Étudiant ingénieur Intelligence Artificielle & Big Data à l'ESGI, je cherche une alternance Data Scientist / Data Engineer dès septembre 2026. En parallèle, je conçois en freelance des systèmes concrets — dashboards, agents IA, workflows automatisés — de la conception au déploiement.
Je ne me contente pas d'analyser ou de coder : je livre des solutions complètes, de la conception au déploiement.
Je fiabilise la mesure et j'en fais des décisions. Tracking GTM / GA4, pixels & APIs de conversion (Meta, TikTok), requêtes SQL sur Amazon Marketing Cloud, attribution multi-touch, dashboards et pilotage de campagnes retail media.
J'automatise ce qui vous fait perdre du temps. Workflows n8n auto-hébergés, agents conversationnels Claude, bots Telegram sur-mesure, intégrations entre vos outils. Des systèmes qui tournent 24/7.
Je construis et je déploie. Python, Rust, scripts d'automatisation, APIs, déploiement sur VPS, solutions auto-hébergées avec Docker. Quand un outil n'existe pas, je le code.
Des projets qui illustrent ma façon de travailler : ownership complet, de l'architecture au déploiement.
Un pipeline complet sous Hadoop (HDFS, YARN) et Spark : ingestion d'un historique boursier, feature engineering sur les rendements, entraînement et évaluation de modèles de classification (hausse / baisse à J+1) avec MLlib. Environnement pseudo-distribué reproductible via Docker Compose.
Un moteur de machine learning codé from scratch en Rust, sans aucune librairie de ML, capable de classifier des images. Bindings Python et API REST.
Voir sur GitHubBot Telegram à mémoire persistante propulsé par l'API Claude, auto-hébergé sur VPS Linux (n8n + Docker + PostgreSQL + Caddy) avec webhooks en temps réel.
Voir le post LinkedInUne alternative sur-mesure aux solutions SaaS d'agents IA, déployée pour un cabinet de conseil en ingénierie — souveraineté des données, coût divisé.
Une web-app de blind test musical en temps réel, capable d'accueillir des dizaines de joueurs simultanés. En ligne sur wavyyy.com.
Voir wavyyy.comDes outils d'aide à la décision pour le jeu compétitif : optimisation de draft par scoring pondéré à partir de synergies et tier lists.
Voir sur GitHub
Je suis Valentin Brouc. Après trois ans en marketing digital et e-retail chez Havas Market et Hipto — requêtes SQL sur Amazon Marketing Cloud, automatisation du reporting en Python, tracking (pixels & APIs de conversion Meta / TikTok) et budgets média pilotés jusqu'à 5 000 €/jour — je me réoriente vers la data science et le data engineering.
En cycle ingénieur Intelligence Artificielle & Big Data à l'ESGI Paris (2025–2028), j'ai construit un pipeline Big Data sous Hadoop et Spark, codé des algorithmes de machine learning from scratch en Rust et auto-hébergé toute mon infrastructure sur VPS. Je recherche une alternance data science / data engineering dès septembre 2026 (3 semaines entreprise / 1 semaine école) — et je prends en parallèle des missions freelance, de l'idée jusqu'à la mise en production.
ESGI — Cycle ingénieur Intelligence Artificielle & Big Data
Machine learning, Big Data (Hadoop, Spark, MLlib), SQL / NoSQL, statistiques, Linux. En alternance dès sept. 2026.
École Supérieure du Digital — Mastère 1 Data Marketing
Analyse de données marketing, parcours clients, automatisation, CRM.
École Supérieure du Digital — Bachelor Chef de Projet Digital
Stratégie digitale, gestion de projet, SEO, bases du développement web.
Consultant eRetail Junior — Havas Market
Retail media (Amazon Ads, Criteo), SQL sur Amazon Marketing Cloud, automatisation du reporting en Python.
Customer Data Analyst — Hipto
Segmentations comportementales, workflows AirOps, architecture de données en médaillon.
Media Buyer — Hipto
Campagnes Meta, TikTok & Taboola, budgets jusqu'à 5 000 €/jour, optimisation temps réel sur KPIs.
Social Media Manager — A Woman
Refonte du webzine WordPress : +30 % d'impressions, +40 % d'engagement en deux mois.
Une méthode simple, qui privilégie le concret et la transparence.
On échange sur votre besoin réel, pas sur des solutions toutes faites. Je pose les bonnes questions avant de proposer quoi que ce soit.
Je vous propose une architecture claire, avec les coûts et les bénéfices. Vous savez exactement ce que vous achetez.
Je développe et déploie, par étapes, avec des points de validation réguliers. Pas d'effet tunnel.
Vous recevez une solution documentée, opérationnelle, et que vous maîtrisez. Je reste disponible pour la faire évoluer.
Vous recrutez un alternant data science / data engineering, ou vous avez un besoin en automatisation, dashboard ou agent IA — réservez un appel ou écrivez-moi directement. Première réponse sous 24 h.
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